Lead Data Engineer
Werde Teil des Teams von NIKE, Inc.
TeamNIKE, Inc.
stattet nicht nur die besten Athleten der Welt aus.
Wir erkunden neue M glichkeiten, finden Wege und berwinden die Grenzen des Machbaren.
Unser Unternehmen sucht nach Menschen, die wachsen, denken, tr umen und gestalten m chten.
Unsere Unternehmenskultur sch tzt Vielfalt und belohnt Einfallsreichtum.
Unsere Marke sucht Menschen, die ihre Ziele erreichen, F hrungsf higkeiten haben und den Blick in die Zukunft richten.
Bei NIKE, Inc.
bringen alle Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihre F higkeiten ein und nehmen immer neue Herausforderungen mit Leidenschaft an.
Lead Data Engineer-NIKE, Inc.
, Beaverton, OR.
Design and implement data products and features in collaboration with product owners, data analysts, and business partners using Agile / Scrum methodology; contribute to overall architecture, frameworks and patterns for processing and storing large data volumes; evaluate and utilize new technologies/tools/frameworks centered around high-volume data processing; drive the implementation of new data projects and the optimization of existing solutions; translate product backlog items into engineering designs and logical units of work; profile and analyze data for the purpose of designing scalable solutions; define and apply appropriate data acquisition and consumption strategies for given technical scenarios; design and implement distributed data processing pipelines using tools and languages prevalent in the big data ecosystem; build utilities, user defined functions, libraries, and frameworks to better enable data flow patterns; implement complex automated routines using workflow orchestration tools; drive collaborative reviews of designs, code, and test plans; work with architecture, engineering leads and other teams to ensure quality solutions are implemented, and engineering standard methodologies are defined and followed; anticipate, identify and tackle issues concerning data management to improve data quality; build and incorporate automated unit tests and participate in integration testing efforts; utilize and advance continuous integration and deployment frameworks; solve complex data issues and perform root cause analysis; collaborate closely with Product team counterparts; work across teams to resolve operational & performance issues; provide work estimates and represent work progress and challenges; identify and remove technical bottlenecks for your engineering squad; and provide leadership, guidance and mentorship to other data engineers.
Telecommuting is available from anywhere in the U.
S.
, except from AK, AL, AR, DE, HI, IA, ID, IN, KS, KY, LA, MT, ND, NE, NH, NM, NV, OH, OK, RI, SD, VT, WV, and WY.
Employer will accept a Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology or Computer Engineering and five (5) years of progressive, post-baccalaureate experience in job offered or in a engineering-related occupation.
Experience must include the following:
o AWS;o Spark;o Python;o SQL;o DataBricks;o Snowflake;o Teradata;o Airflow;o Data Warehouse;o ETL;o Kafka; ando Agile/Scrum.
#LI-DNINIKE, Inc.
ist ein Wachstumsunternehmen, das nach Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sucht, die mit uns wachsen m chten.
Nike bietet ein gro z giges Leistungspaket, ein ungezwungenes Arbeitsumfeld, eine vielf ltige und inklusive Unternehmenskultur und eine Atmosph re, die berufliche Weiterentwicklung beg nstigt.
Unabh ngig von Standort und Rolle verfolgen alle Besch ftigten von Nike gemeinsam ein Ziel:
Jedem Athleten der Welt Inspiration und Innovation zu bringen.
NIKE, Inc.
legt bei der Auswahl seiner Mitarbeiter Wert auf Vielfalt.
Wir pr fen qualifizierte Bewerber ohne Ber cksichtigung von ethnischer Zugeh rigkeit, Herkunft, Religion, Nationalit t, Alter, sexueller Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentit t, Veteranenstatus und Behinderung.
#J-18808-Ljbffr Recommended Skills Amazon Web Services Apache Kafka Apache Spark Architecture Big Data Coaching And Mentoring Apply to this job.
Think you're the perfect candidate? Apply on company site Estimated Salary: $20 to $28 per hour based on qualifications.
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